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POST
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v1
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videos
/
generations
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}
  • 異步處理模式，返回任務 ID 供後續查詢
  • 推理增強模型，生成最高質量視頻
  • 使用官方 Omni 引用結構，支持 image_list、video_list、element_list
  • 支持標準模式（720P）和專業模式（1080P）
  • 支持參考視頻編輯和特徵參考
請傳入公網可訪問的圖片或視頻 URL。不要直接傳 base64 圖片數據；本地圖片請先使用 上傳圖片接口 獲取 URL。

​
認證

​
Authorization
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證獲取 API Key：訪問 API Key 管理頁面 獲取您的 API Key使用時在請求頭中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
請求參數

​
model
string
必填
視頻生成模型名稱，固定爲 kling-video-o1
​
prompt
string
必填
文字提示詞，支持官方 Omni 佔位符，編號從 1 開始：
  • <<<image_N>>> 引用 metadata.image_list
  • <<<video_N>>> 引用 video_list
  • <<<element_N>>> 引用 metadata.element_list
示例："讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手"
引用列表順序必須與 prompt 中對應占位符順序一致；系統不會自動補首幀或自動插入佔位符。
​
client_business_id
string
客戶側業務 ID，例如訂單號、流水號或您系統內的任務 ID。提交後會隨任務保存，後續可用該 ID 查詢狀態： GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推薦使用頂層字段。
​
mode
string
預設值:"std"
生成模式可選值：
  • std - 標準模式（720P）
  • pro - 專業模式（1080P）
默認值：std
​
duration
integer
預設值:"5"
視頻時長（秒）可選值：3、4、5、6、7、8、9、10默認值：5
​
aspect_ratio
string
預設值:"16:9"
視頻寬高比可選值：
  • 16:9 - 橫屏（默認）
  • 9:16 - 豎屏
  • 1:1 - 方形
默認值：16:9
​
video_list
object[]
參考視頻列表，最多 1 段視頻每個對象包含以下字段：
  • video_url 不能爲空，且視頻 URL 需可訪問
  • 當 refer_type=base 時：不能定義視頻首尾幀；參考視頻需 3–10 秒；生成視頻時長以上傳視頻爲準
  • 有視頻參考時不要同時開啓 audio / sound
​
metadata
object
擴展參數

​
Omni 引用語法

Video O1 使用官方 Omni 佔位符引用輸入素材：
語法說明
<<<image_1>>>引用 metadata.image_list 第 1 張圖片
<<<video_1>>>引用 video_list 第 1 段視頻
<<<element_1>>>引用 metadata.element_list 第 1 個主體/角色
image_list、video_list、element_list 的順序必須分別與 prompt 中對應占位符的順序一致。

​
響應

​
id
string
任務唯一標識符，用於查詢任務狀態
​
client_business_id
string
客戶側業務 ID。僅當請求中傳入 client_business_id 時返回。
​
object
string
對象類型，固定爲 generation.task
​
model
string
使用的模型名稱
​
status
string
任務狀態
  • queued - 排隊等待處理
  • in_progress - 處理中
  • completed - 成功完成
  • failed - 失敗
​
progress
integer
任務進度百分比（0-100）
​
created_at
integer
任務創建時間戳（Unix 時間戳）
​
metadata
object
任務元數據

​
使用場景

​
場景 1：文生視頻（最高質量）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "黃金時刻的城市天際線，電影質感鏡頭",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

​
場景 2：圖片引用（單張）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}

​
場景 3：多圖片引用

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的場景",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
      {"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
    ]
  }
}

​
場景 4：參考視頻編輯（video_list - base）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "將視頻中的背景替換爲海邊日落",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}

​
場景 5：特徵參考視頻（video_list - feature）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的動作",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}
查詢任務結果視頻生成爲異步任務，提交後會返回任務 ID。使用 獲取任務狀態 接口查詢生成進度和結果。
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}