Kling Video O1 視頻生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

異步處理模式，返回任務 ID 供後續查詢
推理增強模型，生成最高質量視頻
使用官方 Omni 引用結構，支持 image_list、video_list、element_list
支持標準模式（720P）和專業模式（1080P）
支持參考視頻編輯和特徵參考

請傳入公網可訪問的圖片或視頻 URL。不要直接傳 base64 圖片數據；本地圖片請先使用上傳圖片接口獲取 URL。

認證

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證獲取 API Key：訪問 API Key 管理頁面獲取您的 API Key使用時在請求頭中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

請求參數

string

必填

視頻生成模型名稱，固定爲 kling-video-o1

string

必填

文字提示詞，支持官方 Omni 佔位符，編號從 1 開始：

<<<image_N>>> 引用 metadata.image_list
<<<video_N>>> 引用 video_list
<<<element_N>>> 引用 metadata.element_list

示例："讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手"

引用列表順序必須與 prompt 中對應占位符順序一致；系統不會自動補首幀或自動插入佔位符。

string

客戶側業務 ID，例如訂單號、流水號或您系統內的任務 ID。提交後會隨任務保存，後續可用該 ID 查詢狀態： GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推薦使用頂層字段。

string

預設值:"std"

生成模式可選值：

std - 標準模式（720P）
pro - 專業模式（1080P）

默認值：std

integer

預設值:"5"

視頻時長（秒）可選值：3、4、5、6、7、8、9、10默認值：5

string

預設值:"16:9"

視頻寬高比可選值：

16:9 - 橫屏（默認）
9:16 - 豎屏
1:1 - 方形

默認值：16:9

參考視頻列表，最多 1 段視頻每個對象包含以下字段：

顯示顯示 video_list 對象字段

string

必填

視頻 URL，必須公開可訪問僅支持 MP4/MOV 格式；時長不少於 3 秒；分辨率 720px-2160px；幀率 24-60fps；大小不超過 200MB

string

預設值:"base"

參考類型可選值：

base - 待編輯視頻（默認）
feature - 特徵參考視頻

默認值：base

string

預設值:"no"

是否保留原視頻聲音可選值：

yes - 保留原聲
no - 不保留（默認）

默認值：no

video_url 不能爲空，且視頻 URL 需可訪問
當 refer_type=base 時：不能定義視頻首尾幀；參考視頻需 3–10 秒；生成視頻時長以上傳視頻爲準
有視頻參考時不要同時開啓 audio / sound

object

擴展參數

顯示顯示 metadata 字段

object[]

官方 Omni 圖片列表。在 prompt 中通過 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按順序引用。

顯示顯示 image_list 對象字段

string

必填

圖片 URL，必須公網可訪問。

string

圖片類型。首尾幀可傳 first_frame、end_frame；傳 end_frame 時必須同時提供 first_frame。

object[]

官方 Omni 主體/角色引用列表。在 prompt 中通過 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按順序引用。

顯示顯示 element_list 對象字段

string

必填

主體圖片、角色資產或其他官方支持的素材 URL。

string

元素類型，例如 image、video。

string

角色語義，可按官方能力傳入。

boolean

是否添加水印

Omni 引用語法

Video O1 使用官方 Omni 佔位符引用輸入素材：

語法	說明
`<<<image_1>>>`	引用 `metadata.image_list` 第 1 張圖片
`<<<video_1>>>`	引用 `video_list` 第 1 段視頻
`<<<element_1>>>`	引用 `metadata.element_list` 第 1 個主體/角色

image_list、video_list、element_list 的順序必須分別與 prompt 中對應占位符的順序一致。

響應

string

任務唯一標識符，用於查詢任務狀態

string

客戶側業務 ID。僅當請求中傳入 client_business_id 時返回。

string

對象類型，固定爲 generation.task

string

使用的模型名稱

string

任務狀態

queued - 排隊等待處理
in_progress - 處理中
completed - 成功完成
failed - 失敗

integer

任務進度百分比（0-100）

integer

任務創建時間戳（Unix 時間戳）

object

任務元數據

使用場景

場景 1：文生視頻（最高質量）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "黃金時刻的城市天際線，電影質感鏡頭",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

場景 2：圖片引用（單張）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}

場景 3：多圖片引用

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的場景",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
      {"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
    ]
  }
}

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "將視頻中的背景替換爲海邊日落",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的動作",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}

查詢任務結果視頻生成爲異步任務，提交後會返回任務 ID。使用獲取任務狀態接口查詢生成進度和結果。

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

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請求參數

Omni 引用語法

響應

使用場景

場景 1：文生視頻（最高質量）

場景 2：圖片引用（單張）

場景 3：多圖片引用

​認證

​請求參數

​Omni 引用語法

​響應

​使用場景

​場景 1：文生視頻（最高質量）

​場景 2：圖片引用（單張）

​場景 3：多圖片引用

​場景 4：參考視頻編輯（video_list - base）

​場景 5：特徵參考視頻（video_list - feature）

認證

請求參數

Omni 引用語法

響應

使用場景

場景 1：文生視頻（最高質量）

場景 2：圖片引用（單張）

場景 3：多圖片引用

場景 4：參考視頻編輯（video_list - base）

場景 5：特徵參考視頻（video_list - feature）