Kling v3 Omni 視頻生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

{
  "id": "<string>",
  "client_business_id": "<string>",
  "object": "<string>",
  "model": "<string>",
  "status": "<string>",
  "created_at": 123
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

{
  "id": "<string>",
  "client_business_id": "<string>",
  "object": "<string>",
  "model": "<string>",
  "status": "<string>",
  "created_at": 123
}

中國大陸用戶請注意： 中國大陸用戶請使用 https://toapis.cn 作為接口地址（Base URL）。文檔示例中的 https://toapis.com 請替換為 https://toapis.cn。

異步任務接口，提交後返回任務 ID
支持官方 Omni 引用結構：image_list、video_list、element_list
mode=std 對應 720P，mode=pro 對應 1080P
audio=true 會生成有聲視頻，並按 Sound 價格計費
傳入 video_list 會按 Video 價格計費
audio 與 video_list 互斥

請傳入公網可訪問的圖片或視頻 URL。不要直接傳 base64 圖片數據；本地圖片請先使用上傳圖片接口獲取 URL。

認證

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 認證。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

請求參數

string

必填

視頻生成模型名稱，固定爲 kling-v3-omni。

string

必填

視頻提示詞。可使用官方佔位符引用 Omni 輸入，編號從 1 開始：

<<<image_N>>> 引用 metadata.image_list 中的圖片
<<<video_N>>> 引用 video_list 中的視頻
<<<element_N>>> 引用 metadata.element_list 中的主體/角色

示例："讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手"

引用列表順序必須與 prompt 中的佔位符順序一致；系統不會自動補首幀或自動插入佔位符。

string

客戶側業務 ID，例如訂單號、流水號或您系統內的任務 ID。提交後會隨任務保存，後續可用該 ID 查詢狀態： GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推薦使用頂層字段。

string

預設值:"std"

生成模式，同時決定計費分辨率。

std - 標準模式，720P
pro - 專業模式，1080P

integer

預設值:"5"

視頻時長，單位秒。可選值：3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15

string

預設值:"16:9"

視頻寬高比。常用值：16:9、9:16、1:1

boolean

預設值:"false"

是否生成有聲視頻。

false - 普通視頻
true - 有聲視頻，按 Sound 價格計費

audio 與 video_list 互斥。傳入 video_list 時不要同時傳 audio=true。

參考視頻列表，最多 1 段視頻。傳入後按 Video 價格計費。

顯示顯示 video_list 對象字段

string

必填

參考視頻 URL，必須公網可訪問。

string

預設值:"base"

參考類型。

base - 待編輯視頻
feature - 特徵參考視頻

string

預設值:"no"

是否保留原視頻聲音。

yes
no

object

擴展參數。

顯示顯示 metadata 字段

object[]

官方 Omni 圖片列表。在 prompt 中通過 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按順序引用。

顯示顯示 image_list 對象字段

string

必填

圖片 URL，必須公網可訪問。

string

圖片類型。可用於官方首尾幀語義，例如 first_frame、end_frame。傳 end_frame 時必須同時提供 first_frame。

object[]

官方 Omni 主體/角色引用列表。在 prompt 中通過 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按順序引用。

顯示顯示 element_list 對象字段

string

必填

主體圖片、角色資產或其他官方支持的素材 URL。

string

元素類型，例如 image、video。

string

角色語義，可按官方能力傳入。

boolean

是否添加水印。

計費映射

請求參數	計費規格
`mode=std`, `audio=false`, 無 `video_list`	720P
`mode=pro`, `audio=false`, 無 `video_list`	1080P
`mode=std`, `audio=true`	720P+Sound
`mode=pro`, `audio=true`	1080P+Sound
`mode=std`, 有 `video_list`	720P+Video
`mode=pro`, 有 `video_list`	1080P+Video

Omni 引用語法

語法	說明
`<<<image_1>>>`	引用 `metadata.image_list` 第 1 張圖片
`<<<video_1>>>`	引用 `video_list` 第 1 段視頻
`<<<element_1>>>`	引用 `metadata.element_list` 第 1 個主體/角色

image_list、video_list、element_list 的順序必須分別與 prompt 中對應占位符的順序一致。有視頻參考時不要同時開啓 audio。

響應

string

任務 ID，用於查詢任務狀態。

string

客戶側業務 ID。僅當請求中傳入 client_business_id 時返回。

string

對象類型，通常爲 generation.task。

string

本次請求使用的模型名稱。

string

任務狀態：queued、in_progress、completed 或 failed。

integer

任務創建時間戳。

示例

文生視頻

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "一隻金毛犬在沙灘上奔跑，日落，電影質感",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

圖片引用

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}

有聲視頻

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "一隻黃色小鳥在樹枝上鳴叫，清晨陽光",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "audio": true
}

參考視頻輸入

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "將視頻中的背景替換爲海邊日落",
  "mode": "std",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}

特徵參考視頻

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的動作",
  "mode": "pro",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/motion-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}

視頻生成爲異步任務。提交後使用獲取視頻任務狀態查詢進度和結果。

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "讓<<<image_1>>>中的人物向鏡頭揮手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

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