curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}
)
task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-2.5-flash-image-official',
prompt: '一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}
Gemini-2.5-Flash-Image Official
Gemini-2.5-Flash Official 圖像生成
使用 Google Gemini 2.5 Flash 官方直連模型生成圖像，快速高效
POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
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}
}
)
task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
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'Content-Type': 'application/json'
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prompt: '一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
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});
const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
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"metadata": {}
}
中國大陸用戶請注意： 中國大陸用戶請使用
https://toapis.cn 作為接口地址（Base URL）。文檔示例中的 https://toapis.com 請替換為 https://toapis.cn。- 直連 Google Vertex AI，使用 Gemini 2.5 Flash Image 原生 API
- 通過 model 參數選擇
gemini-2.5-flash-image-official模型 - Nano Banana official alias:
nano-banana-official - 支持文生圖、圖生圖
- 支持 temperature、topP、maxOutputTokens 等原生生成參數
- 支持 personGeneration、imageOutputOptions 圖像配置
- 支持 safetySettings 安全設置
- 異步任務管理，通過任務 ID 查詢結果
重要變更：爲了更好的性能和成本控制，我們不再支持在
image_urls 中直接傳入 base64 圖片數據。請先使用 上傳圖片接口 上傳圖片，獲取 URL 後再調用本接口。Authorizations
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證獲取 API Key：訪問 API Key 管理頁面 獲取您的 API Key使用時在請求頭中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
string
預設值:"gemini-2.5-flash-image-official"
必填
圖像生成模型名稱示例：
"gemini-2.5-flash-image-official"string
必填
圖像生成的文本描述
string
圖像寬高比支持的格式：
1:1- 正方形3:2/2:33:4/4:34:5/5:49:16/16:921:9
integer
預設值:1
生成圖像的數量固定爲 1
string[]
參考圖像 URL 數組，用於圖生圖或圖像編輯⚠️ 僅支持 URL 格式（不再支持 base64）
- 公開可訪問的圖片 URL（http:// 或 https://）
- 可使用 上傳圖片接口 上傳本地圖片獲取 URL
- 最多 3 張圖片
- 單張圖片不得超過 10MB
- 支持格式：.jpeg, .jpg, .png, .webp
object
Vertex AI 原生擴展參數
顯示 顯示 metadata 字段
顯示 顯示 metadata 字段
number
生成溫度，控制輸出的隨機性取值範圍：
0.0 - 2.0，默認 1.0number
Top-P 採樣參數取值範圍：
0.0 - 1.0，默認 0.95integer
最大輸出 token 數默認
32768string
人物生成控制可選值：
ALLOW_ALL- 允許生成所有人物（包括成人和兒童）ALLOW_ADULT- 僅允許生成成人ALLOW_NONE- 禁止生成人物
object
Response
string
任務唯一標識符，用於查詢任務狀態
string
對象類型，固定爲
generation.taskstring
使用的模型名稱
string
任務狀態
queued- 排隊等待處理in_progress- 處理中completed- 成功完成failed- 失敗
integer
任務進度百分比（0-100）
integer
任務創建時間戳（Unix 時間戳）
object
任務元數據
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}
)
task = response.json()
print(f"任務 ID: {task['id']}")
print(f"狀態: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-2.5-flash-image-official',
prompt: '一隻穿着宇航服的貓咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
console.log(`狀態: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"status": "queued",
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}