Gemini-3-Pro Генерация изображений

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "1K",
      "orientation": "landscape"
    }
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "2K"
    },
    "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "1K",
            "orientation": "landscape"
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "2K"
        },
        "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '1K',
      orientation: 'landscape'
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Улучшить цвета и детали этой фотографии города',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '2K'
    },
    image_urls: ['https://example.com/city.jpg']
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "1K",
      "orientation": "landscape"
    }
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "2K"
    },
    "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "1K",
            "orientation": "landscape"
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "2K"
        },
        "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '1K',
      orientation: 'landscape'
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Улучшить цвета и детали этой фотографии города',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '2K'
    },
    image_urls: ['https://example.com/city.jpg']
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

Модель генерации изображений Google Gemini 3 Pro (Nano banana2)
Используйте параметр model для выбора gemini-3-pro-image-preview
Поддержка текст-в-изображение
Асинхронное управление задачами, запрос результатов по ID задачи

Важное изменение: Для повышения производительности и контроля затрат мы больше не поддерживаем передачу данных изображений в формате base64 напрямую в image_urls. Пожалуйста, сначала используйте API загрузки изображений для загрузки изображений и получения URL, а затем вызывайте этот эндпоинт.

Авторизация

string

обязательно

Все API требуют аутентификации Bearer TokenПолучите API Key на странице управления API ключами

Тело запроса

string

по умолчанию:"gemini-3-pro-image-preview"

обязательно

Название моделиПсевдоним: nano-banana-pro

string

обязательно

Текстовое описание для генерацииЛимит входа upstream-модели: 65 536 токенов. ToAPIs не добавляет ограничение в 1000 символов.

string

Соотношение сторон изображенияПоддерживаемые форматы:

Пропорции: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9

integer

по умолчанию:1

Количество генерируемых изображенийФиксировано на 1⚠️ Примечание: Должно быть чистым числом (например, 1), не добавляйте кавычки, иначе возникнет ошибка

object

Параметры метаданных для передачи дополнительных параметров конфигурации

Показать Поддерживаемые поля метаданных

string

по умолчанию:"1K"

Разрешение выходного изображенияПоддерживаемые значения:

1K - разрешение 1K (по умолчанию)
2K - разрешение 2K
4K - разрешение 4K

string

Ориентация изображенияПоддерживаемые значения:

landscape - Альбомная
portrait - Портретная

object[]

Список URL-адресов эталонных изображений для изображения-в-изображение или редактирования изображений

Показать Подробное описание поля

string

обязательно

URL-адрес изображения⚠️ Только формат URL (base64 больше не поддерживается)

Публично доступный URL изображения (http:// или https://)
Пример: https://example.com/image.jpg
Вы можете использовать API загрузки изображений для загрузки локальных изображений и получения URL

Ограничения:

Одно изображение не должно превышать 10 МБ
Поддерживаемые форматы: .jpeg, .jpg, .png, .webp

Ограничение: Максимум 14 изображений

Ответ

string

Уникальный идентификатор задачи для запроса статуса

string

Тип объекта, всегда generation.task

string

Используемое имя модели

string

Статус задачи

queued - В очереди на обработку
in_progress - Обработка
completed - Успешно завершено
failed - Не удалось

integer

Процент выполнения задачи (0-100)

integer

Временная метка создания задачи (временная метка Unix)

object

Метаданные задачи

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "1K",
      "orientation": "landscape"
    }
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "2K"
    },
    "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "1K",
            "orientation": "landscape"
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",
        "prompt": "Улучшить цвета и детали этой фотографии города",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "2K"
        },
        "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
    }
)

task = response.json()
print(f"ID задачи: {task['id']}")
print(f"Статус: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Футуристический городской пейзаж с неоновыми огнями',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '1K',
      orientation: 'landscape'
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    prompt: 'Улучшить цвета и детали этой фотографии города',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '2K'
    },
    image_urls: ['https://example.com/city.jpg']
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`ID задачи: ${task.id}`);
console.log(`Статус: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-preview",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

Responses API Gemini-3.1-Flash-Image

Обзор

Быстрый старт

API чата

API изображений

API видео

Управление задачами

Загрузка файлов

Аккаунт

Часто задаваемые вопросы

Gemini-3-Pro Генерация изображений

Авторизация

Тело запроса

Ответ

​Авторизация

​Тело запроса

​Ответ

Авторизация

Тело запроса

Ответ