Kling Video O1 视频生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

异步处理模式，返回任务 ID 供后续查询
推理增强模型，生成最高质量视频
使用官方 Omni 引用结构，支持 image_list、video_list、element_list
支持标准模式（720P）和专业模式（1080P）
支持参考视频编辑和特征参考

请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据；本地图片请先使用上传图片接口获取 URL。

认证

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面获取您的 API Key使用时在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

string

必填

视频生成模型名称，固定为 kling-video-o1

string

必填

文字提示词，支持官方 Omni 占位符，编号从 1 开始：

<<<image_N>>> 引用 metadata.image_list
<<<video_N>>> 引用 video_list
<<<element_N>>> 引用 metadata.element_list

示例："让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"

引用列表顺序必须与 prompt 中对应占位符顺序一致；系统不会自动补首帧或自动插入占位符。

string

客户侧业务 ID，例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存，后续可用该 ID 查询状态： GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推荐使用顶层字段。

string

默认值:"std"

生成模式可选值：

std - 标准模式（720P）
pro - 专业模式（1080P）

默认值：std

integer

默认值:"5"

视频时长（秒）可选值：3、4、5、6、7、8、9、10默认值：5

string

默认值:"16:9"

视频宽高比可选值：

16:9 - 横屏（默认）
9:16 - 竖屏
1:1 - 方形

默认值：16:9

参考视频列表，最多 1 段视频每个对象包含以下字段：

显示显示 video_list 对象字段

string

必填

视频 URL，必须公开可访问仅支持 MP4/MOV 格式；时长不少于 3 秒；分辨率 720px-2160px；帧率 24-60fps；大小不超过 200MB

string

默认值:"base"

参考类型可选值：

base - 待编辑视频（默认）
feature - 特征参考视频

默认值：base

string

默认值:"no"

是否保留原视频声音可选值：

yes - 保留原声
no - 不保留（默认）

默认值：no

video_url 不能为空，且视频 URL 需可访问
当 refer_type=base 时：不能定义视频首尾帧；参考视频需 3–10 秒；生成视频时长以上传视频为准
有视频参考时不要同时开启 audio / sound

object

扩展参数

显示显示 metadata 字段

object[]

官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按顺序引用。

显示显示 image_list 对象字段

string

必填

图片 URL，必须公网可访问。

string

图片类型。首尾帧可传 first_frame、end_frame；传 end_frame 时必须同时提供 first_frame。

object[]

官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按顺序引用。

显示显示 element_list 对象字段

string

必填

主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。

string

元素类型，例如 image、video。

string

角色语义，可按官方能力传入。

boolean

是否添加水印

Omni 引用语法

Video O1 使用官方 Omni 占位符引用输入素材：

语法	说明
`<<<image_1>>>`	引用 `metadata.image_list` 第 1 张图片
`<<<video_1>>>`	引用 `video_list` 第 1 段视频
`<<<element_1>>>`	引用 `metadata.element_list` 第 1 个主体/角色

image_list、video_list、element_list 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。

响应

string

任务唯一标识符，用于查询任务状态

string

客户侧业务 ID。仅当请求中传入 client_business_id 时返回。

string

对象类型，固定为 generation.task

string

使用的模型名称

string

任务状态

queued - 排队等待处理
in_progress - 处理中
completed - 成功完成
failed - 失败

integer

任务进度百分比（0-100）

integer

任务创建时间戳（Unix 时间戳）

object

任务元数据

使用场景

场景 1：文生视频（最高质量）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "黄金时刻的城市天际线，电影质感镜头",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

场景 2：图片引用（单张）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}

场景 3：多图片引用

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的场景",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
      {"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
    ]
  }
}

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}

查询任务结果视频生成为异步任务，提交后会返回任务 ID。使用获取任务状态接口查询生成进度和结果。

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}

Kling v3 Omni MiniMax-Hailuo-2.3

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请求参数

Omni 引用语法

响应

使用场景

场景 1：文生视频（最高质量）

场景 2：图片引用（单张）

场景 3：多图片引用

​认证

​请求参数

​Omni 引用语法

​响应

​使用场景

​场景 1：文生视频（最高质量）

​场景 2：图片引用（单张）

​场景 3：多图片引用

​场景 4：参考视频编辑（video_list - base）

​场景 5：特征参考视频（video_list - feature）

认证

请求参数

Omni 引用语法

响应

使用场景

场景 1：文生视频（最高质量）

场景 2：图片引用（单张）

场景 3：多图片引用

场景 4：参考视频编辑（video_list - base）

场景 5：特征参考视频（video_list - feature）