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generations
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}
  • 异步处理模式，返回任务 ID 供后续查询
  • 推理增强模型，生成最高质量视频
  • 统一文生视频/图生视频接口，支持 <<<image_N>>> 图片引用语法
  • 支持标准模式（720P）和专业模式（1080P）
重要变更：为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在 image_urls 中直接传入 base64 图片数据。请先使用 上传图片接口 上传图片，获取 URL 后再调用本接口。

​
认证

​
Authorization
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
请求参数

​
model
string
必填
视频生成模型名称，固定为 kling-video-o1
​
prompt
string
必填
文字提示词，支持 <<<image_N>>> 语法引用 image_urls 中的图片，N 从 1 开始示例："让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"
若传了 image_urls 但 prompt 中没有 <<<image_N>>> 引用，系统会自动在 prompt 前添加 <<<image_1>>>。
​
mode
string
默认值:"std"
生成模式可选值：
  • std - 标准模式（720P）
  • pro - 专业模式（1080P）
默认值：std
​
duration
integer
默认值:"5"
视频时长（秒）可选值：5 或 10默认值：5
​
aspect_ratio
string
默认值:"16:9"
视频宽高比可选值：
  • 16:9 - 横屏（默认）
  • 9:16 - 竖屏
  • 1:1 - 方形
默认值：16:9
​
image_urls
string[]
图片 URL 数组，用于图片引用在 prompt 中通过 <<<image_N>>> 引用对应位置的图片（N 从 1 开始）示例：["https://example.com/photo.jpg"]
  • 图片 URL 必须公开可访问，不能有防盗链
  • 图生视频时，aspect_ratio 可能被图片实际比例覆盖
​
metadata
object
扩展参数

​
图片引用语法

Video O1 模型使用 <<<image_N>>> 语法在提示词中引用图片，实现统一的文生视频/图生视频体验：
语法说明
<<<image_1>>>引用 image_urls 数组中第 1 张图片
<<<image_2>>>引用 image_urls 数组中第 2 张图片
自动引用：若传了 image_urls 但 prompt 中没有 <<<image_N>>> 引用，系统会自动在 prompt 前添加 <<<image_1>>>。

​
响应

​
id
string
任务唯一标识符，用于查询任务状态
​
object
string
对象类型，固定为 generation.task
​
model
string
使用的模型名称
​
status
string
任务状态
  • queued - 排队等待处理
  • in_progress - 处理中
  • completed - 成功完成
  • failed - 失败
​
progress
integer
任务进度百分比（0-100）
​
created_at
integer
任务创建时间戳（Unix 时间戳）
​
metadata
object
任务元数据

​
使用场景

​
场景 1：文生视频（最高质量）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "黄金时刻的城市天际线，电影质感镜头",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

​
场景 2：图片引用（单张）

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
  "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}

​
场景 3：多图片引用

{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的场景",
  "image_urls": [
    "https://example.com/character.jpg",
    "https://example.com/scene.jpg"
  ],
  "mode": "pro",
  "duration": 5
}
查询任务结果视频生成为异步任务，提交后会返回任务 ID。使用 获取任务状态 接口查询生成进度和结果。
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "image_urls": ["https://example.com/portrait.jpg"],
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}