Kling v3 Omni 视频生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

{
  "id": "<string>",
  "client_business_id": "<string>",
  "object": "<string>",
  "model": "<string>",
  "status": "<string>",
  "created_at": 123
}

POST

videos

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

{
  "id": "<string>",
  "client_business_id": "<string>",
  "object": "<string>",
  "model": "<string>",
  "status": "<string>",
  "created_at": 123
}

国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

异步任务接口，提交后返回任务 ID
支持官方 Omni 引用结构：image_list、video_list、element_list
mode=std 对应 720P，mode=pro 对应 1080P
audio=true 会生成有声视频，并按 Sound 价格计费
传入 video_list 会按 Video 价格计费
audio 与 video_list 互斥

请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据；本地图片请先使用上传图片接口获取 URL。

认证

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 认证。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

string

必填

视频生成模型名称，固定为 kling-v3-omni。

boolean

默认值:false

含 video_list 的请求可使用此开关. 设为 true 后按正常规则选路, 不支持私有素材库的渠道跳过提审并沿用原有处理. video_list 不进入私有素材库审核, 视频输入限制和计费规则不变. 新模式拒绝 asset://. 仅在 metadata 中提供素材的请求请省略此开关或设为 false. 详见按需素材审核.

string

必填

视频提示词。可使用官方占位符引用 Omni 输入，编号从 1 开始：

<<<image_N>>> 引用 metadata.image_list 中的图片
<<<video_N>>> 引用 video_list 中的视频
<<<element_N>>> 引用 metadata.element_list 中的主体/角色

示例："让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"

引用列表顺序必须与 prompt 中的占位符顺序一致；系统不会自动补首帧或自动插入占位符。

string

客户侧业务 ID，例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存，后续可用该 ID 查询状态： GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推荐使用顶层字段。

string

默认值:"std"

生成模式，同时决定计费分辨率。

std - 标准模式，720P
pro - 专业模式，1080P

integer

默认值:"5"

视频时长，单位秒。可选值：3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15

string

默认值:"16:9"

视频宽高比。常用值：16:9、9:16、1:1

boolean

默认值:"false"

是否生成有声视频。

false - 普通视频
true - 有声视频，按 Sound 价格计费

audio 与 video_list 互斥。传入 video_list 时不要同时传 audio=true。

参考视频列表，最多 1 段视频。传入后按 Video 价格计费。

显示显示 video_list 对象字段

string

必填

参考视频 URL，必须公网可访问。

string

默认值:"base"

参考类型。

base - 待编辑视频
feature - 特征参考视频

string

默认值:"no"

是否保留原视频声音。

yes
no

object

扩展参数。

显示显示 metadata 字段

object[]

官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按顺序引用。

显示显示 image_list 对象字段

string

必填

图片 URL，必须公网可访问。

string

图片类型。可用于官方首尾帧语义，例如 first_frame、end_frame。传 end_frame 时必须同时提供 first_frame。

object[]

官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按顺序引用。

显示显示 element_list 对象字段

string

必填

主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。

string

元素类型，例如 image、video。

string

角色语义，可按官方能力传入。

boolean

是否添加水印。

计费映射

请求参数	计费规格
`mode=std`, `audio=false`, 无 `video_list`	720P
`mode=pro`, `audio=false`, 无 `video_list`	1080P
`mode=std`, `audio=true`	720P+Sound
`mode=pro`, `audio=true`	1080P+Sound
`mode=std`, 有 `video_list`	720P+Video
`mode=pro`, 有 `video_list`	1080P+Video

Omni 引用语法

语法	说明
`<<<image_1>>>`	引用 `metadata.image_list` 第 1 张图片
`<<<video_1>>>`	引用 `video_list` 第 1 段视频
`<<<element_1>>>`	引用 `metadata.element_list` 第 1 个主体/角色

image_list、video_list、element_list 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。有视频参考时不要同时开启 audio。

响应

string

任务 ID，用于查询任务状态。

string

客户侧业务 ID。仅当请求中传入 client_business_id 时返回。

string

对象类型，通常为 generation.task。

string

本次请求使用的模型名称。

string

任务状态：queued、in_progress、completed 或 failed。

integer

任务创建时间戳。

示例

文生视频

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "一只金毛犬在沙滩上奔跑，日落，电影质感",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

图片引用

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}

有声视频

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "一只黄色小鸟在树枝上鸣叫，清晨阳光",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "audio": true
}

参考视频输入

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
  "mode": "std",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}

特征参考视频

{
  "model": "kling-v3-omni",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
  "mode": "pro",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/motion-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}

视频生成为异步任务。提交后使用获取视频任务状态查询进度和结果。

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-v3-omni",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer <token>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "kling-v3-omni",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    },
)

print(response.json())

const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "kling-v3-omni",
    prompt: "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    mode: "std",
    duration: 5,
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
    }
  })
});

console.log(await response.json());

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请求参数

计费映射

Omni 引用语法

响应

示例

文生视频

图片引用

有声视频

参考视频输入

特征参考视频

​认证

​请求参数

​计费映射

​Omni 引用语法

​响应

​示例

​文生视频

​图片引用

​有声视频

​参考视频输入

​特征参考视频

认证

请求参数

计费映射

Omni 引用语法

响应

示例

文生视频

图片引用

有声视频

参考视频输入

特征参考视频