Gemini 3 Pro Image Official 图像生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-official",
    "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "temperature": 1.0,
      "topP": 0.95,
      "resolution": "2K",
      "personGeneration": "ALLOW_ALL",
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "HIGH"
      }
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-official",
        "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "temperature": 1.0,
            "topP": 0.95,
            "resolution": "2K",
            "personGeneration": "ALLOW_ALL",
            "thinkingConfig": {
                "thinkingLevel": "HIGH"
            }
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-official',
    prompt: '未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      temperature: 1.0,
      topP: 0.95,
      resolution: '2K',
      personGeneration: 'ALLOW_ALL',
      thinkingConfig: {
        thinkingLevel: 'HIGH'
      }
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-official",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-official",
    "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "temperature": 1.0,
      "topP": 0.95,
      "resolution": "2K",
      "personGeneration": "ALLOW_ALL",
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "HIGH"
      }
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-official",
        "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "temperature": 1.0,
            "topP": 0.95,
            "resolution": "2K",
            "personGeneration": "ALLOW_ALL",
            "thinkingConfig": {
                "thinkingLevel": "HIGH"
            }
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-official',
    prompt: '未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      temperature: 1.0,
      topP: 0.95,
      resolution: '2K',
      personGeneration: 'ALLOW_ALL',
      thinkingConfig: {
        thinkingLevel: 'HIGH'
      }
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-official",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

版本选择

版本	参考图上限	适用场景
普通版	6 张	文生图和少量参考图编辑
VIP	14 张	需要更多参考图的编辑和组合
Official	14 张	需要原生生成参数控制

参考图数量指输入图片总数, 不代表输出图片数量. 三个版本使用不同的模型 ID, 请按对应页面的参数和示例调用.

当前版本

使用 model: "gemini-3-pro-image-official" 选择 Official, 支持文生图和最多 14 张参考图的图生图或图像编辑. 通过 Google Vertex AI 调用, 支持 temperature, topP, thinkingConfig, safetySettings 等原生扩展参数, 具体字段见下方说明. 请求异步执行, 提交成功后通过任务 ID 查询结果.

image_urls 仅支持图片 URL, 不直接接收 base64. 请先使用上传图片接口获取可访问的 URL.

认证

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面获取您的 API Key使用时在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

string

默认值:"gemini-3-pro-image-official"

必填

图像生成模型名称示例: "gemini-3-pro-image-official"

string

必填

图像生成的文本描述

string

图像宽高比支持的格式：

1:1 - 正方形
3:2 / 2:3
3:4 / 4:3
4:5 / 5:4
9:16 / 16:9
21:9

integer

默认值:1

生成图像的数量固定为 1

string[]

参考图像 URL 数组，用于图生图或图像编辑⚠️ 仅支持 URL 格式（不再支持 base64）

公开可访问的图片 URL（http:// 或 https://）
可使用上传图片接口上传本地图片获取 URL

限制：

最多 14 张图片
单张图片不得超过 10MB
支持格式：.jpeg, .jpg, .png, .webp

object

Vertex AI 原生扩展参数

显示显示 metadata 字段

number

生成温度，控制输出的随机性取值范围：0.0 - 2.0

number

Top-P 采样参数取值范围：0.0 - 1.0，默认 0.95

integer

最大输出 token 数默认 32768

string

输出图像分辨率，后端自动映射为 Vertex AI 原生 imageSize可选值：1K、2K、4K，默认 1K

string

人物生成控制可选值：

ALLOW_ALL - 允许生成所有人物（包括成人和儿童）
ALLOW_ADULT - 仅允许生成成人
ALLOW_NONE - 禁止生成人物

object

图像输出格式配置

显示 imageOutputOptions 字段

string

输出图像格式可选值：image/png、image/jpeg、image/webp

integer

压缩质量（仅 JPEG 有效）

object

思考模式配置，启用后模型会先进行推理再生成图像，适合复杂场景

显示 thinkingConfig 字段

integer

思考 token 预算，控制模型思考的深度取值范围：0 - 24576，默认由模型自动决定

string

思考级别可选值：LOW、MEDIUM、HIGH、MINIMAL

array

安全设置数组，控制内容安全过滤级别

显示 safetySettings 元素

string

安全类别可选值：HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH、HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT、HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT、HARM_CATEGORY_HARASSMENT

string

过滤阈值可选值：OFF、BLOCK_LOW_AND_ABOVE、BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE、BLOCK_ONLY_HIGH

响应字段

string

任务唯一标识符，用于查询任务状态

string

对象类型，固定为 generation.task

string

使用的模型名称

string

任务状态

queued - 排队等待处理
in_progress - 处理中
completed - 成功完成
failed - 失败

integer

任务进度百分比（0-100）

integer

任务创建时间戳（Unix 时间戳）

object

任务元数据

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-official",
    "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "temperature": 1.0,
      "topP": 0.95,
      "resolution": "2K",
      "personGeneration": "ALLOW_ALL",
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "HIGH"
      }
    }
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-official",
        "prompt": "未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "temperature": 1.0,
            "topP": 0.95,
            "resolution": "2K",
            "personGeneration": "ALLOW_ALL",
            "thinkingConfig": {
                "thinkingLevel": "HIGH"
            }
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-official',
    prompt: '未来城市的天际线，霓虹灯光，赛博朋克风格',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      temperature: 1.0,
      topP: 0.95,
      resolution: '2K',
      personGeneration: 'ALLOW_ALL',
      thinkingConfig: {
        thinkingLevel: 'HIGH'
      }
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-official",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

查询结果

提交响应中的 id 是任务 ID. 使用图片任务查询接口获取状态和最终图片. 任务查询和 Webhook 回调沿用通用异步图片接口约定.

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