curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-2.5-flash-image-official',
prompt: '一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}
Gemini-2.5-Flash-Image Official
Gemini-2.5-Flash Official 图像生成
使用 Google Gemini 2.5 Flash 官方直连模型生成图像，快速高效
POST
/
v1
/
images
/
generations
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-2.5-flash-image-official',
prompt: '一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}
国内用户请注意： 中国大陆用户请使用
https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。- 直连 Google Vertex AI，使用 Gemini 2.5 Flash Image 原生 API
- 通过 model 参数选择
gemini-2.5-flash-image-official模型 - Nano Banana official alias:
nano-banana-official - 支持文生图、图生图
- 支持 temperature、topP、maxOutputTokens 等原生生成参数
- 支持 personGeneration、imageOutputOptions 图像配置
- 支持 safetySettings 安全设置
- 异步任务管理，通过任务 ID 查询结果
重要变更：为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在
image_urls 中直接传入 base64 图片数据。请先使用 上传图片接口 上传图片，获取 URL 后再调用本接口。Authorizations
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
string
默认值:"gemini-2.5-flash-image-official"
必填
图像生成模型名称示例：
"gemini-2.5-flash-image-official"string
必填
图像生成的文本描述
string
图像宽高比支持的格式：
1:1- 正方形3:2/2:33:4/4:34:5/5:49:16/16:921:9
integer
默认值:1
生成图像的数量固定为 1
string[]
参考图像 URL 数组，用于图生图或图像编辑⚠️ 仅支持 URL 格式（不再支持 base64）
- 公开可访问的图片 URL（http:// 或 https://）
- 可使用 上传图片接口 上传本地图片获取 URL
- 最多 3 张图片
- 单张图片不得超过 10MB
- 支持格式：.jpeg, .jpg, .png, .webp
object
Vertex AI 原生扩展参数
显示 显示 metadata 字段
显示 显示 metadata 字段
number
生成温度，控制输出的随机性取值范围：
0.0 - 2.0，默认 1.0number
Top-P 采样参数取值范围：
0.0 - 1.0，默认 0.95integer
最大输出 token 数默认
32768string
人物生成控制可选值：
ALLOW_ALL- 允许生成所有人物（包括成人和儿童）ALLOW_ADULT- 仅允许生成成人ALLOW_NONE- 禁止生成人物
object
Response
string
任务唯一标识符，用于查询任务状态
string
对象类型，固定为
generation.taskstring
使用的模型名称
string
任务状态
queued- 排队等待处理in_progress- 处理中completed- 成功完成failed- 失败
integer
任务进度百分比（0-100）
integer
任务创建时间戳（Unix 时间戳）
object
任务元数据
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"prompt": "一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走",
"size": "1:1",
"n": 1,
"metadata": {
"temperature": 1.0
}
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-2.5-flash-image-official',
prompt: '一只穿着宇航服的猫咪在月球上行走',
size: '1:1',
n: 1,
metadata: {
temperature: 1.0
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-2.5-flash-image-official",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}