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v1
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responses
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-5.3-codex-official",
    "instructions": "你是一个专业的代码助手",
    "input": "用 Python 写一个快速排序"
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.3-codex-official",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "```python\ndef quicksort(arr):\n    if len(arr) <= 1:\n        return arr\n    pivot = arr[len(arr) // 2]\n    left = [x for x in arr if x < pivot]\n    middle = [x for x in arr if x == pivot]\n    right = [x for x in arr if x > pivot]\n    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)\n```"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "output_tokens": 80,
    "total_tokens": 105
  }
}
Responses API 是 OpenAI 推出的新一代 Agentic 接口，相比 Chat Completions 提供更强大的能力：
  • 函数调用（Function Calling）：模型可调用自定义函数
  • 内置工具：web_search_preview（联网搜索）等开箱即用
  • 服务端多轮上下文：通过 previous_response_id 自动维护对话历史，无需客户端传完整消息
  • 推理力度控制：通过 reasoning.effort 精确调节思考深度
标注为 Responses Only 的模型（如 gpt-5-pro-official、gpt-5.3-codex-official）仅支持此 API，不支持 Chat Completions。完整模型列表请参阅 模型一览。

​
Authorizations

​
Authorization
string
必填
使用 Bearer Token 认证
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
获取 API Key：访问 API Key 管理页面

​
Body

​
model
string
必填
模型名称示例："gpt-5-pro-official"、"gpt-5.3-codex-official"、"gpt-5.2-official"
​
input
string | object[]
必填
用户输入，支持两种格式：
  • 字符串：简单文本输入
  • 消息数组：多轮对话格式
​
instructions
string
系统指令，指导模型行为（等同于 Chat Completions 中的 system message）
​
stream
boolean
默认值:false
是否启用流式输出
​
max_output_tokens
integer
生成内容的最大 token 数量
​
temperature
number
默认值:1
采样温度，范围 0 ~ 2
​
top_p
number
默认值:1
核采样概率阈值，范围 0 ~ 1
​
previous_response_id
string
上一次响应的 ID，用于服务端自动拼接多轮上下文，无需客户端传完整历史消息
​
reasoning
object
推理配置
​
tools
object[]
可用工具列表
​
tool_choice
string
默认值:"auto"
工具选择策略：auto、none、required

​
Response

​
id
string
响应的唯一标识符（可用作 previous_response_id）
​
object
string
固定为 response
​
status
string
响应状态：completed、failed、in_progress
​
output
object[]
输出项列表，可能包含多种类型：
  • message：文本回复，包含 content[].text
  • function_call：函数调用请求，包含 name 和 arguments
  • reasoning：推理过程（当 reasoning.effort 非 none 时出现）
  • web_search_call：联网搜索调用记录
​
usage
object
token 消耗统计
  • usage.input_tokens：输入 token 数
  • usage.output_tokens：输出 token 数
  • usage.output_tokens_details.reasoning_tokens：推理 token 数
  • usage.total_tokens：总 token 数
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-5.3-codex-official",
    "instructions": "你是一个专业的代码助手",
    "input": "用 Python 写一个快速排序"
  }'

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.3-codex-official",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "```python\ndef quicksort(arr):\n    if len(arr) <= 1:\n        return arr\n    pivot = arr[len(arr) // 2]\n    left = [x for x in arr if x < pivot]\n    middle = [x for x in arr if x == pivot]\n    right = [x for x in arr if x > pivot]\n    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)\n```"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "output_tokens": 80,
    "total_tokens": 105
  }
}