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# 在 OpenClaw 中使用 ToAPIs

## 準備工作

在開始之前，請確保：

1. **已安裝 OpenClaw**

   下載並安裝 OpenClaw，安裝完成後可在終端中運行 `openclaw` 命令

2. **已獲取 ToAPIs API 密鑰**

   登錄 [ToAPIs 控制檯](https://toapis.com/console/token) 獲取您的 API 密鑰（以 `sk-` 開頭）

**提示：** 如果還沒有 ToAPIs 賬戶，請先在 [ToAPIs](https://toapis.com) 註冊並獲取 API 密鑰。

## 配置步驟

在終端中運行以下命令啓動初始化嚮導：

```bash theme={null}
openclaw onboard
```

按照提示依次填寫以下信息：

### 第一步：選擇模型/認證提供商

```
Model/auth provider:
```

使用**方向鍵**選擇 **Custom Provider**，然後按回車確認。

### 第二步：填寫 API Base URL

```
API Base URL:
```

輸入以下地址：

```
https://toapis.com/v1
```

### 第三步：填寫 API Key

```
API Key:
```

粘貼您從 [ToAPIs 控制檯](https://toapis.com/console/token) 獲取的 API 密鑰（`sk-xxxxxxxxxxxx`）。

### 第四步：選擇端點兼容性

```
Endpoint compatibility:
```

使用**方向鍵**選擇 **OpenAI-compatible**，然後按回車確認。

### 第五步：填寫模型 ID

```
Model ID:
```

輸入您要使用的模型 ID，例如：

```
claude-sonnet-4-6
```

## 推薦模型

| 模型名稱              | 模型 ID               | 特點                    |
| ----------------- | ------------------- | --------------------- |
| Claude Sonnet 4.6 | `claude-sonnet-4-6` | 性能與成本最佳平衡，適合大多數場景     |
| Claude Opus 4.6   | `claude-opus-4-6`   | 最強大的 Claude 模型，適合複雜任務 |
| Claude Haiku 4.5  | `claude-haiku-4-5`  | 快速且經濟，適合輕量任務          |
| Qwen3 Max         | `qwen3-max`         | 阿里雲旗艦推理模型             |
| Kimi K2.5         | `kimi-k2.5`         | 月之暗面長上下文模型            |

## 配置完成

完成以上步驟後，OpenClaw 將使用 ToAPIs 作爲後端服務。您可以直接開始使用 AI 對話功能，所有請求將通過 ToAPIs 路由到對應的模型。

## 常見問題

### 認證失敗？

* 確認 API Key 正確且以 `sk-` 開頭
* 在 [ToAPIs 控制檯](https://toapis.com/console/token) 檢查密鑰是否有效
* 確保賬戶餘額充足

### 模型不可用？

* 確認 API Base URL 填寫爲 `https://toapis.com/v1`（包含 `/v1` 後綴）
* 確認 Endpoint compatibility 選擇了 **OpenAI-compatible**
* 檢查模型 ID 是否拼寫正確

## 支持與幫助

如果您在使用過程中遇到任何問題：

* 📚 [ToAPIs 文檔中心](https://docs.toapis.com)
* 💬 [Discord 社區](https://discord.gg/hvnszCrJ73)
* 🐦 [Twitter @toapisai](https://x.com/toapisai)
* 📧 技術支持：[zhihong@toapis.com](mailto:zhihong@toapis.com)

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