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# GPT-Image-2 圖像生成

> 使用 gpt-image-2 模型生成圖像，支持文生圖和 reference_images 圖生圖

* 統一的圖像生成 API 接口
* 通過 `model` 參數選擇 `gpt-image-2`
* 支持文生圖、單圖參考和多圖參考生成
* 異步任務管理，通過任務 ID 查詢結果

<Warning>
  **重要變更**：爲了更好的性能和成本控制，我們不再支持在 `image_urls` / `reference_images` 中直接傳入 base64 圖片數據。請先使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳圖片，獲取 URL 後再調用本接口。
</Warning>

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證

  獲取 API Key：訪問 [API Key 管理頁面](https://toapis.com/console/token) 獲取您的 API Key

  使用時在請求頭中添加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" default="gpt-image-2" required>
  圖像生成模型名稱

  示例：`"gpt-image-2"`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  圖像生成的文本描述

  最長 32,000 個字符（GPT image models 官方上限）
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1:1">
  輸出圖像比例

  目前支持以下全部比例：

  `1:1`、`3:2`、`2:3`、`4:3`、`3:4`、`5:4`、`4:5`、`16:9`、`9:16`、`2:1`、`1:2`、`21:9`、`9:21`
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1k">
  輸出分辨率檔位

  支持值：`1k`、`2k`、`4k`
</ParamField>

### 尺寸對照表

| size   | 1k          | 2k          | 4k          |
| ------ | ----------- | ----------- | ----------- |
| `1:1`  | `1024x1024` | `2048x2048` | `2880x2880` |
| `3:2`  | `1536x1024` | `2048x1360` | `3520x2336` |
| `2:3`  | `1024x1536` | `1360x2048` | `2336x3520` |
| `4:3`  | `1024x768`  | `2048x1536` | `3312x2480` |
| `3:4`  | `768x1024`  | `1536x2048` | `2480x3312` |
| `5:4`  | `1280x1024` | `2560x2048` | `3216x2576` |
| `4:5`  | `1024x1280` | `2048x2560` | `2576x3216` |
| `16:9` | `1536x864`  | `2048x1152` | `3840x2160` |
| `9:16` | `864x1536`  | `1152x2048` | `2160x3840` |
| `2:1`  | `2048x1024` | `2688x1344` | `3840x1920` |
| `1:2`  | `1024x2048` | `1344x2688` | `1920x3840` |
| `21:9` | `2016x864`  | `2688x1152` | `3840x1648` |
| `9:21` | `864x2016`  | `1152x2688` | `1648x3840` |

<ParamField body="n" type="integer" default={1}>
  生成圖像的數量

  默認：1
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string" default="url">
  返回格式

  固定返回圖片 URL，推薦使用 `url`
</ParamField>

<ParamField body="reference_images" type="string[]">
  參考圖 URL 列表，用於圖生圖

  **⚠️ 僅支持 URL 格式（不再支持 base64）**

  * 公開可訪問的圖片 URL（http\:// 或 https\://）
  * 可使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳本地圖片獲取 URL
  * 支持單圖和多圖參考
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  向後兼容的參考圖字段

  在 ToAPIs 中會自動歸一化爲 `reference_images`
</ParamField>

## Response

<ResponseField name="id" type="string">
  任務唯一標識符，用於查詢任務狀態
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  對象類型，固定爲 `generation.task`
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  使用的模型名稱
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  任務狀態

  * `queued` - 排隊等待處理
  * `in_progress` - 處理中
  * `completed` - 成功完成
  * `failed` - 失敗
</ResponseField>

<ResponseField name="progress" type="integer">
  任務進度百分比（0-100）
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  任務創建時間戳（Unix 時間戳）
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2",
      "prompt": "生成一張未來城市夜景海報，霓虹燈，電影感構圖",
      "n": 1,
      "size": "1:1",
      "resolution": "1k",
      "response_format": "url"
    }'
  ```

  ```bash cURL (圖生圖) theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2",
      "prompt": "保留主體結構，把畫面改成賽博朋克風格，增強光影和細節",
      "n": 1,
      "size": "1:1",
      "resolution": "1k",
      "image_urls": [
        "https://example.com/source.png",
         "https://example.com/source.png",
        "https://example.com/source.png"
      ],
      "response_format": "url"
    }'
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-image-2',
      prompt: 'Generate a futuristic city night poster with neon lighting and cinematic composition',
      n: 1,
      size: '1:1',
      resolution: '1k',
      response_format: 'url'
    })
  });

  const task = await response.json();
  console.log(task.id, task.status);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "task_img_abc123def456",
    "object": "generation.task",
    "model": "gpt-image-2",
    "status": "queued",
    "progress": 0,
    "created_at": 1703884800,
    "metadata": {}
  }
  ```
</ResponseExample>