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# Gemini-3-Pro 圖像生成

> 使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成圖像，更強大的圖像生成能力

* Google Gemini 3 Pro 強大圖像生成模型 (Nano banana2)
* 通過 model 參數選擇 `gemini-3-pro-image-preview` 模型
* 支持文本到圖像生成
* 異步任務管理，通過任務 ID 查詢結果

<Warning>
  **重要變更**：爲了更好的性能和成本控制，我們不再支持在 `image_urls` 中直接傳入 base64 圖片數據。請先使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳圖片，獲取 URL 後再調用本接口。
</Warning>

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證

  獲取 API Key：訪問 [API Key 管理頁面](https://toapis.com/console/token) 獲取您的 API Key

  使用時在請求頭中添加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" default="gemini-3-pro-image-preview" required>
  圖像生成模型名稱

  可用模型別名：`nano-banana-pro`

  示例：`"gemini-3-pro-image-preview"`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  圖像生成的文本描述

  上游模型輸入上限爲 65,536 tokens。ToAPIs 不額外設置 1000 字符限制。
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  圖像生成的尺寸比例

  支持的格式：

  * 比例：`1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default={1}>
  生成圖像的數量

  固定爲 1

  **⚠️ 注意：** 必須是純數字（如 `1`），不要加引號，否則會報錯
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  元數據參數，用於傳遞額外的配置選項

  <Expandable title="支持的元數據字段">
    <ParamField body="resolution" type="string" default="1K">
      輸出圖像分辨率

      支持的值：

      * `1K` - 1K 分辨率（默認）
      * `2K` - 2K 分辨率
      * `4K` - 4K 分辨率
    </ParamField>

    <ParamField body="orientation" type="string">
      圖像方向

      支持的值：

      * `landscape` - 橫向
      * `portrait` - 豎向
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="object[]">
  參考圖像 URL 列表，用於圖生圖或圖像編輯

  <Expandable title="詳細字段說明">
    <ParamField body="url" type="string" required>
      圖像 URL 地址

      **⚠️ 僅支持 URL 格式（不再支持 base64）**

      * 公開可訪問的圖片 URL（http\:// 或 https\://）
      * 示例：`https://example.com/image.jpg`
      * 可使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳本地圖片獲取 URL

      **限制：**

      * 單張圖片不得超過 10MB
      * 支持格式：.jpeg, .jpg, .png, .webp
    </ParamField>
  </Expandable>

  **限制：** 最多 14 張圖片
</ParamField>

## Response

<ResponseField name="id" type="string">
  任務唯一標識符，用於查詢任務狀態
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  對象類型，固定爲 `generation.task`
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  使用的模型名稱
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  任務狀態

  * `queued` - 排隊等待處理
  * `in_progress` - 處理中
  * `completed` - 成功完成
  * `failed` - 失敗
</ResponseField>

<ResponseField name="progress" type="integer">
  任務進度百分比（0-100）
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  任務創建時間戳（Unix 時間戳）
</ResponseField>

<ResponseField name="metadata" type="object">
  任務元數據
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gemini-3-pro-image-preview",
      "prompt": "未來城市的天際線，霓虹燈光",
      "size": "16:9",
      "n": 1,
      "metadata": {
        "resolution": "1K",
        "orientation": "landscape"
      }
    }'
  ```

  ```bash cURL (圖生圖示例) theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gemini-3-pro-image-preview",
      "prompt": "增強這張城市照片的色彩和細節",
      "size": "16:9",
      "n": 1,
      "metadata": {
        "resolution": "2K"
      },
      "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://toapis.com/v1/images/generations",
      headers={
          "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "gemini-3-pro-image-preview",
          "prompt": "未來城市的天際線，霓虹燈光",
          "size": "16:9",
          "n": 1,
          "metadata": {
              "resolution": "1K",
              "orientation": "landscape"
          }
      }
  )

  task = response.json()
  print(f"任務 ID: {task['id']}")
  print(f"狀態: {task['status']}")
  ```

  ```python Python (圖生圖) theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://toapis.com/v1/images/generations",
      headers={
          "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "gemini-3-pro-image-preview",
          "prompt": "增強這張城市照片的色彩和細節",
          "size": "16:9",
          "n": 1,
          "metadata": {
              "resolution": "2K"
          },
          "image_urls": ["https://example.com/city.jpg"]
      }
  )

  task = response.json()
  print(f"任務 ID: {task['id']}")
  print(f"狀態: {task['status']}")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gemini-3-pro-image-preview',
      prompt: '未來城市的天際線，霓虹燈光',
      size: '16:9',
      n: 1,
      metadata: {
        resolution: '1K',
        orientation: 'landscape'
      }
    })
  });

  const task = await response.json();
  console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
  console.log(`狀態: ${task.status}`);
  ```

  ```javascript JavaScript (圖生圖) theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gemini-3-pro-image-preview',
      prompt: '增強這張城市照片的色彩和細節',
      size: '16:9',
      n: 1,
      metadata: {
        resolution: '2K'
      },
      image_urls: ['https://example.com/city.jpg']
    })
  });

  const task = await response.json();
  console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
  console.log(`狀態: ${task.status}`);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "task_img_abc123def456",
    "object": "generation.task",
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "status": "queued",
    "progress": 0,
    "created_at": 1703884800,
    "metadata": {}
  }
  ```
</ResponseExample>