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# Gemini-3-Pro Official 圖像生成

> 使用 Google Gemini 3 Pro 官方直連模型生成圖像，支持原生參數控制

* 直連 Google Vertex AI，使用 Gemini 3 Pro Image 原生 API
* 通過 model 參數選擇 `gemini-3-pro-image-preview-official` 模型
* 支持文生圖、圖生圖
* 支持 temperature、topP、maxOutputTokens 等原生生成參數
* 支持 resolution（1K/2K/4K）、personGeneration、imageOutputOptions 圖像配置
* 支持 thinkingConfig 思考模式，提升複雜場景生成質量
* 支持 safetySettings 安全設置
* 異步任務管理，通過任務 ID 查詢結果

<Warning>
  **重要變更**：爲了更好的性能和成本控制，我們不再支持在 `image_urls` 中直接傳入 base64 圖片數據。請先使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳圖片，獲取 URL 後再調用本接口。
</Warning>

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  所有接口均需要使用 Bearer Token 進行認證

  獲取 API Key：訪問 [API Key 管理頁面](https://toapis.com/console/token) 獲取您的 API Key

  使用時在請求頭中添加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" default="gemini-3-pro-image-preview-official" required>
  圖像生成模型名稱

  示例：`"gemini-3-pro-image-preview-official"`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  圖像生成的文本描述
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  圖像寬高比

  支持的格式：

  * `1:1` - 正方形
  * `3:2` / `2:3`
  * `3:4` / `4:3`
  * `4:5` / `5:4`
  * `9:16` / `16:9`
  * `21:9`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default={1}>
  生成圖像的數量

  固定爲 1
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  參考圖像 URL 數組，用於圖生圖或圖像編輯

  **⚠️ 僅支持 URL 格式（不再支持 base64）**

  * 公開可訪問的圖片 URL（http\:// 或 https\://）
  * 可使用 [上傳圖片接口](../../uploads/images) 上傳本地圖片獲取 URL

  **限制：**

  * 最多 14 張圖片
  * 單張圖片不得超過 10MB
  * 支持格式：.jpeg, .jpg, .png, .webp
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  Vertex AI 原生擴展參數

  <Expandable title="顯示 metadata 字段">
    <ParamField body="temperature" type="number">
      生成溫度，控制輸出的隨機性

      取值範圍：`0.0` - `2.0`
    </ParamField>

    <ParamField body="topP" type="number">
      Top-P 採樣參數

      取值範圍：`0.0` - `1.0`，默認 `0.95`
    </ParamField>

    <ParamField body="maxOutputTokens" type="integer">
      最大輸出 token 數

      默認 `32768`
    </ParamField>

    <ParamField body="resolution" type="string">
      輸出圖像分辨率，後端自動映射爲 Vertex AI 原生 imageSize

      可選值：`1K`、`2K`、`4K`，默認 `1K`
    </ParamField>

    <ParamField body="personGeneration" type="string">
      人物生成控制

      可選值：

      * `ALLOW_ALL` - 允許生成所有人物（包括成人和兒童）
      * `ALLOW_ADULT` - 僅允許生成成人
      * `ALLOW_NONE` - 禁止生成人物
    </ParamField>

    <ParamField body="imageOutputOptions" type="object">
      圖像輸出格式配置

      <Expandable title="imageOutputOptions 字段">
        <ParamField body="mimeType" type="string">
          輸出圖像格式

          可選值：`image/png`、`image/jpeg`、`image/webp`
        </ParamField>

        <ParamField body="compressionQuality" type="integer">
          壓縮質量（僅 JPEG 有效）
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>

    <ParamField body="thinkingConfig" type="object">
      思考模式配置，啓用後模型會先進行推理再生成圖像，適合複雜場景

      <Expandable title="thinkingConfig 字段">
        <ParamField body="thinkingBudget" type="integer">
          思考 token 預算，控制模型思考的深度

          取值範圍：`0` - `24576`，默認由模型自動決定
        </ParamField>

        <ParamField body="thinkingLevel" type="string">
          思考級別

          可選值：`LOW`、`MEDIUM`、`HIGH`、`MINIMAL`
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>

    <ParamField body="safetySettings" type="array">
      安全設置數組，控制內容安全過濾級別

      <Expandable title="safetySettings 元素">
        <ParamField body="category" type="string">
          安全類別

          可選值：`HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH`、`HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT`、`HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT`、`HARM_CATEGORY_HARASSMENT`
        </ParamField>

        <ParamField body="threshold" type="string">
          過濾閾值

          可選值：`OFF`、`BLOCK_LOW_AND_ABOVE`、`BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE`、`BLOCK_ONLY_HIGH`
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Response

<ResponseField name="id" type="string">
  任務唯一標識符，用於查詢任務狀態
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  對象類型，固定爲 `generation.task`
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  使用的模型名稱
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  任務狀態

  * `queued` - 排隊等待處理
  * `in_progress` - 處理中
  * `completed` - 成功完成
  * `failed` - 失敗
</ResponseField>

<ResponseField name="progress" type="integer">
  任務進度百分比（0-100）
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  任務創建時間戳（Unix 時間戳）
</ResponseField>

<ResponseField name="metadata" type="object">
  任務元數據
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gemini-3-pro-image-preview-official",
      "prompt": "未來城市的天際線，霓虹燈光，賽博朋克風格",
      "size": "16:9",
      "n": 1,
      "metadata": {
        "temperature": 1.0,
        "topP": 0.95,
        "resolution": "2K",
        "personGeneration": "ALLOW_ALL",
        "thinkingConfig": {
          "thinkingLevel": "HIGH"
        }
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://toapis.com/v1/images/generations",
      headers={
          "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "gemini-3-pro-image-preview-official",
          "prompt": "未來城市的天際線，霓虹燈光，賽博朋克風格",
          "size": "16:9",
          "n": 1,
          "metadata": {
              "temperature": 1.0,
              "topP": 0.95,
              "resolution": "2K",
              "personGeneration": "ALLOW_ALL",
              "thinkingConfig": {
                  "thinkingLevel": "HIGH"
              }
          }
      }
  )

  task = response.json()
  print(f"任務 ID: {task['id']}")
  print(f"狀態: {task['status']}")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gemini-3-pro-image-preview-official',
      prompt: '未來城市的天際線，霓虹燈光，賽博朋克風格',
      size: '16:9',
      n: 1,
      metadata: {
        temperature: 1.0,
        topP: 0.95,
        resolution: '2K',
        personGeneration: 'ALLOW_ALL',
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: 'HIGH'
        }
      }
    })
  });

  const task = await response.json();
  console.log(`任務 ID: ${task.id}`);
  console.log(`狀態: ${task.status}`);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "task_img_abc123def456",
    "object": "generation.task",
    "model": "gemini-3-pro-image-preview-official",
    "status": "queued",
    "progress": 0,
    "created_at": 1703884800,
    "metadata": {}
  }
  ```
</ResponseExample>