> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.toapis.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# GPT-Image-2 Официальный канал редактирование изображений

> Редактирование изображений, смешивание референсов и инпейнтинг с gpt-image-2 через тот же эндпоинт, что и генерация

* Используется тот же эндпоинт `/v1/images/generations`, что и для генерации текст→изображение
* Режим редактирования активируется автоматически при наличии поля `image_urls` в запросе
* Поддерживает смешивание нескольких референсов (до 16 изображений) и маску инпейнтинга
* Референсные изображения должны быть доступны публично (PNG / JPG, не более 50MB каждое)

<Note>
  Редактирование полностью совместимо с API генерации: просто добавьте `image_urls` (и при необходимости `mask_url`) в обычный запрос генерации — переключать эндпоинт не нужно.
</Note>

## Авторизация

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  Все эндпоинты требуют аутентификации Bearer Token

  Получить API Key можно на [странице управления API Key](https://toapis.com/console/token)

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Тело запроса

<ParamField body="model" type="string" default="gpt-image-2" required>
  Используйте `gpt-image-2`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  Описание желаемого результата редактирования

  Пример: `"Замените фон на звёздное небо, оставив объект без изменений"`
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]" required>
  Массив URL референсных изображений (ключевое поле, включающее режим редактирования)

  * Максимум **16 изображений**
  * Должны быть публично доступными стабильными URL (PNG / JPG, не более 50MB каждое)
  * Используйте [API загрузки изображений](../../uploads/images) для получения URL
</ParamField>

<ParamField body="mask_url" type="string">
  URL изображения маски для инпейнтинга

  * Обязательный формат PNG с альфа-каналом
  * Прозрачные области (alpha = 0) будут перерисованы; непрозрачные — сохранены
  * Размеры должны совпадать с первым референсным изображением
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1:1">
  Соотношение сторон выходного изображения

  Поддерживается 13 вариантов или `auto`:

  `1:1` · `3:2` · `2:3` · `4:3` · `3:4` · `5:4` · `4:5` · `16:9` · `9:16` · `2:1` · `1:2` · `21:9` · `9:21`
</ParamField>

<ParamField body="resolution" type="string" default="1k">
  Уровень разрешения: `1k` / `2k` / `4k`

  1K и 2K поддерживают все 13 соотношений. 4K поддерживает только 6 соотношений: `16:9` / `9:16` / `2:1` / `1:2` / `21:9` / `9:21`
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string" default="high">
  Качество изображения: `low` / `medium` / `high`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default={1}>
  Количество генерируемых изображений, диапазон `1 ~ 10`
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string" default="png">
  Выходной формат: `png` / `jpeg`

  <Note>Azure OpenAI не поддерживает формат `webp`.</Note>
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer" default={100}>
  Степень сжатия JPEG, диапазон `0–100` (применяется только при `output_format: "jpeg"`)
</ParamField>

## Ответ

<ResponseField name="id" type="string">
  Уникальный идентификатор задачи для запроса статуса
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  Всегда равно `generation.task`
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  Статус задачи: `queued` / `in_progress` / `completed` / `failed`
</ResponseField>

<ResponseField name="progress" type="integer">
  Прогресс выполнения задачи в процентах (0-100)
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  Временная метка создания задачи (Unix timestamp)
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash Изображение→Изображение (смешивание референсов) theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2",
      "prompt": "Смешайте два референса в киберпанк-постер",
      "image_urls": [
        "https://example.com/input-a.png",
        "https://example.com/input-b.png"
      ],
      "size": "1:1",
      "quality": "high",
      "n": 1
    }'
  ```

  ```bash Инпейнтинг (маска) theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/images/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt-image-2",
      "prompt": "Замените фон на пустынный закат, оставив человека",
      "image_urls": ["https://example.com/photo.png"],
      "mask_url": "https://example.com/mask.png",
      "size": "1:1",
      "quality": "medium"
    }'
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-image-2',
      prompt: 'Смешайте два референса в киберпанк-постер',
      image_urls: [
        'https://example.com/input-a.png',
        'https://example.com/input-b.png',
      ],
      size: '1:1',
      quality: 'high',
      n: 1,
    }),
  });

  const task = await response.json();
  console.log(task.id, task.status);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "tsk_img_01KPTXXXXXXXXXXXXXXX",
    "object": "generation.task",
    "model": "gpt-image-2",
    "status": "queued",
    "progress": 0,
    "created_at": 1703884800,
    "metadata": {}
  }
  ```
</ResponseExample>