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# Kling Video O1 视频生成

> 使用可灵 Kling Video O1 推理增强模型生成最高质量视频

* 异步处理模式，返回任务 ID 供后续查询
* **推理增强模型**，生成最高质量视频
* 使用官方 Omni 引用结构，支持 `image_list`、`video_list`、`element_list`
* 支持标准模式（720P）和专业模式（1080P）
* 支持参考视频编辑和特征参考

<Warning>
  请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据；本地图片请先使用 [上传图片接口](../../uploads/images) 获取 URL。
</Warning>

## 认证

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

  获取 API Key：访问 [API Key 管理页面](https://toapis.com/console/token) 获取您的 API Key

  使用时在请求头中添加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## 请求参数

<ParamField body="model" type="string" required>
  视频生成模型名称，固定为 `kling-video-o1`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  文字提示词，支持官方 Omni 占位符，编号从 1 开始：

  * `<<<image_N>>>` 引用 `metadata.image_list`
  * `<<<video_N>>>` 引用 `video_list`
  * `<<<element_N>>>` 引用 `metadata.element_list`

  示例：`"让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"`

  <Note>
    引用列表顺序必须与 prompt 中对应占位符顺序一致；系统不会自动补首帧或自动插入占位符。
  </Note>
</ParamField>

<ParamField body="client_business_id" type="string">
  客户侧业务 ID，例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存，后续可用该 ID 查询状态：
  `GET /v1/videos/generations/{client_business_id}`。

  也兼容放在 `metadata.client_business_id` 中，但推荐使用顶层字段。
</ParamField>

<ParamField body="mode" type="string" default="std">
  生成模式

  可选值：

  * `std` - 标准模式（720P）
  * `pro` - 专业模式（1080P）

  默认值：`std`
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="integer" default="5">
  视频时长（秒）

  可选值：`3`、`4`、`5`、`6`、`7`、`8`、`9`、`10`

  默认值：`5`
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  视频宽高比

  可选值：

  * `16:9` - 横屏（默认）
  * `9:16` - 竖屏
  * `1:1` - 方形

  默认值：`16:9`
</ParamField>

<ParamField body="video_list" type="object[]">
  参考视频列表，最多 1 段视频

  每个对象包含以下字段：

  <Expandable title="显示 video_list 对象字段">
    <ParamField body="video_url" type="string" required>
      视频 URL，必须公开可访问

      仅支持 MP4/MOV 格式；时长不少于 3 秒；分辨率 720px-2160px；帧率 24-60fps；大小不超过 200MB
    </ParamField>

    <ParamField body="refer_type" type="string" default="base">
      参考类型

      可选值：

      * `base` - 待编辑视频（默认）
      * `feature` - 特征参考视频

      默认值：`base`
    </ParamField>

    <ParamField body="keep_original_sound" type="string" default="no">
      是否保留原视频声音

      可选值：

      * `yes` - 保留原声
      * `no` - 不保留（默认）

      默认值：`no`
    </ParamField>
  </Expandable>

  <Warning>
    * `video_url` 不能为空，且视频 URL 需可访问
    * 当 `refer_type=base` 时：不能定义视频首尾帧；参考视频需 3–10 秒；生成视频时长以上传视频为准
    * 有视频参考时不要同时开启 `audio` / `sound`
  </Warning>
</ParamField>

<ParamField body="metadata" type="object">
  扩展参数

  <Expandable title="显示 metadata 字段">
    <ParamField body="image_list" type="object[]">
      官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 `<<<image_1>>>`、`<<<image_2>>>` 按顺序引用。

      <Expandable title="显示 image_list 对象字段">
        <ParamField body="image_url" type="string" required>
          图片 URL，必须公网可访问。
        </ParamField>

        <ParamField body="type" type="string">
          图片类型。首尾帧可传 `first_frame`、`end_frame`；传 `end_frame` 时必须同时提供 `first_frame`。
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>

    <ParamField body="element_list" type="object[]">
      官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 `<<<element_1>>>`、`<<<element_2>>>` 按顺序引用。

      <Expandable title="显示 element_list 对象字段">
        <ParamField body="url" type="string" required>
          主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。
        </ParamField>

        <ParamField body="type" type="string">
          元素类型，例如 `image`、`video`。
        </ParamField>

        <ParamField body="role" type="string">
          角色语义，可按官方能力传入。
        </ParamField>
      </Expandable>
    </ParamField>

    <ParamField body="watermark" type="boolean">
      是否添加水印
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

## Omni 引用语法

Video O1 使用官方 Omni 占位符引用输入素材：

| 语法                | 说明                                    |
| ----------------- | ------------------------------------- |
| `<<<image_1>>>`   | 引用 `metadata.image_list` 第 1 张图片      |
| `<<<video_1>>>`   | 引用 `video_list` 第 1 段视频               |
| `<<<element_1>>>` | 引用 `metadata.element_list` 第 1 个主体/角色 |

<Warning>
  `image_list`、`video_list`、`element_list` 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。
</Warning>

## 响应

<ResponseField name="id" type="string">
  任务唯一标识符，用于查询任务状态
</ResponseField>

<ResponseField name="client_business_id" type="string">
  客户侧业务 ID。仅当请求中传入 `client_business_id` 时返回。
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  对象类型，固定为 `generation.task`
</ResponseField>

<ResponseField name="model" type="string">
  使用的模型名称
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  任务状态

  * `queued` - 排队等待处理
  * `in_progress` - 处理中
  * `completed` - 成功完成
  * `failed` - 失败
</ResponseField>

<ResponseField name="progress" type="integer">
  任务进度百分比（0-100）
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="integer">
  任务创建时间戳（Unix 时间戳）
</ResponseField>

<ResponseField name="metadata" type="object">
  任务元数据
</ResponseField>

## 使用场景

### 场景 1：文生视频（最高质量）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "黄金时刻的城市天际线，电影质感镜头",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 场景 2：图片引用（单张）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}
```

### 场景 3：多图片引用

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的场景",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
      {"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
    ]
  }
}
```

### 场景 4：参考视频编辑（video\_list - base）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}
```

### 场景 5：特征参考视频（video\_list - feature）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}
```

<Note>
  **查询任务结果**

  视频生成为异步任务，提交后会返回任务 ID。使用 [获取任务状态](../../tasks/video-status) 接口查询生成进度和结果。
</Note>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "kling-video-o1",
      "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
      "mode": "std",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9",
      "metadata": {
        "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://toapis.com/v1/videos/generations",
      headers={
          "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "kling-video-o1",
          "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
          "mode": "std",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9",
          "metadata": {
              "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
          },
      }
  )

  task = response.json()
  print(f"任务 ID: {task['id']}")
  print(f"状态: {task['status']}")
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'kling-video-o1',
      prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
      mode: 'std',
      duration: 5,
      aspect_ratio: '16:9',
      metadata: {
        image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
      }
    })
  });

  const task = await response.json();
  console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
  console.log(`状态: ${task.status}`);
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
    "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
    "object": "generation.task",
    "model": "kling-video-o1",
    "status": "queued",
    "progress": 0,
    "created_at": 1768380224,
    "metadata": {}
  }
  ```
</ResponseExample>