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# 列出模型

> 查询当前 API Key 可用的模型列表，兼容 OpenAI Models API

* 兼容 OpenAI Models API 格式
* 返回当前 API Key 与用户组可用的模型
* 默认返回文字模型，可通过 `type=all` 获取全部类型模型
* 可按模型类型筛选文字、图片、视频或音频模型

获取当前 API Key 可访问的模型列表。返回结果会根据令牌模型限制、用户组、可用渠道和模型计费配置动态过滤。

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

  获取 API Key：访问 [API Key 管理页面](https://toapis.com/console/token) 获取您的 API Key

  使用时在请求头中添加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Query Parameters

<ParamField query="type" type="string" default="text">
  模型类型筛选。

  可选值：

  * `text` 或 `chat`：仅返回文字对话模型
  * `image`：仅返回图片模型
  * `video`：仅返回视频模型
  * `audio`：仅返回音频模型
  * `all`：返回全部可用模型

  不传时默认只返回文字模型。
</ParamField>

## Response

<ResponseField name="success" type="boolean">
  请求是否成功。
</ResponseField>

<ResponseField name="object" type="string">
  列表对象类型，固定为 `list`。
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="object[]">
  模型列表。

  <Expandable title="data[n]">
    <ResponseField name="id" type="string">
      模型 ID，用于请求其他接口时的 `model` 参数。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="object" type="string">
      对象类型，固定为 `model`。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="created" type="integer">
      模型创建时间戳。部分自定义模型会返回平台默认时间戳。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="owned_by" type="string">
      模型所属供应商或渠道名称。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="supported_endpoint_types" type="string[]">
      模型支持的接口类型。不同模型可能支持 Chat Completions、Responses、图片、视频等不同端点。
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --request GET \
    --url 'https://toapis.com/v1/models' \
    --header 'Authorization: Bearer <token>'
  ```

  ```bash cURL（获取全部类型） theme={null}
  curl --request GET \
    --url 'https://toapis.com/v1/models?type=all' \
    --header 'Authorization: Bearer <token>'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  API_BASE = 'https://toapis.com'
  API_KEY = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

  headers = {
      'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'
  }

  response = requests.get(f'{API_BASE}/v1/models', headers=headers)
  data = response.json()

  if data.get('success'):
      for model in data.get('data', []):
          print(model['id'])
  else:
      print(data)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const API_BASE = 'https://toapis.com';
  const API_KEY = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';

  async function listModels(type = 'text') {
    const url = new URL('/v1/models', API_BASE);
    if (type) url.searchParams.set('type', type);

    const response = await fetch(url, {
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
      },
    });

    const data = await response.json();
    console.log(data.data?.map((model) => model.id));
    return data;
  }

  listModels('all');
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json theme={null}
  {
    "success": true,
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "claude-sonnet-4-6",
        "object": "model",
        "created": 1626777600,
        "owned_by": "anthropic",
        "supported_endpoint_types": ["chat_completions", "responses"]
      },
      {
        "id": "gpt-5",
        "object": "model",
        "created": 1626777600,
        "owned_by": "openai",
        "supported_endpoint_types": ["chat_completions"]
      }
    ]
  }
  ```
</ResponseExample>

## 说明

* 如果 API Key 配置了模型限制，只会返回该令牌允许访问的模型。
* 如果不传 `type`，视频和音频等异步任务模型不会出现在默认结果中。
* 如果需要获取图片、视频、音频等全部可用模型，请使用 `GET /v1/models?type=all`。